Generatiivinen tekoäly (Generative AI) on tekoälyn osa-alue, joka pystyy tuottamaan uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia, ääntä tai jopa koodia, oppimalla malleja laajoista tietoaineistoista. Se ei vain analysoi ja ennusta tietoa, vaan myös luo uutta, usein ihmismäisen luovuuden omaista materiaalia.
Generatiiviset mallit perustuvat usein neuroverkkoihin, erityisesti syviin oppimisjärjestelmiin, kuten:
- Generative Adversarial Networks (GANs) – käytetään esimerkiksi kuvien generointiin.
- Transformers-mallit – kuten GPT ja Stable Diffusion, jotka ovat erikoistuneet tekstin ja kuvien luontiin.
Ero generatiivisen ja ei-generatiivisen tekoälyn välillä
| Ominaisuus | Generatiivinen tekoäly | Ei-generatiivinen tekoäly |
|---|---|---|
| Tavoite | Luo uutta dataa | Ennustaa, luokittelee tai analysoi |
| Tiedon käsittely | Tuottaa uutta sisältöä aiemman datan pohjalta | Analysoi ja käyttää olemassa olevaa tietoa |
| Käyttökohteet | Sisällöntuotanto, koodaus, taide, simulaatiot | Hakukoneet, suosittelujärjestelmät, diagnostiikka |
| Teknologiat | GPT, DALL·E, Stable Diffusion, GANs | Perinteiset koneoppimismallit, päätöspuut, regressioanalyysi |
Ei-generatiivinen tekoäly tekee esimerkiksi ennusteita, luokituksia tai tietojen hakua ilman kykyä luoda uutta sisältöä. Esimerkkejä ei-generatiivisista tekoälyistä ovat hakukoneiden algoritmit, pankkien petostentorjuntajärjestelmät ja kasvojentunnistusjärjestelmät.
Tunnettuja generatiivisia tekoälyjä
Tekstin generointi:
- ChatGPT (GPT-4, GPT-3.5) – OpenAI:n suuri kielimalli, joka voi kirjoittaa tekstiä, vastata kysymyksiin ja ohjelmoida.
- Claude (Anthropic) – Kilpailija OpenAI:n malleille, keskittyy turvallisuuteen ja tehokkuuteen.
- Gemini (entinen Bard, Google DeepMind) – Googlen AI-malli, joka tukee multimodaalista generointia (teksti, kuva, koodi).
Kuvien generointi:
- DALL·E (OpenAI) – Luo kuvia tekstikuvauksista.
- Stable Diffusion (Stability AI) – Avoimen lähdekoodin kuvageneraattori.
- MidJourney – Tunnettu taiteellisista ja valokuvamaisista AI-kuvista.
Videon generointi:
- Runway Gen-2 – AI-malli, joka voi luoda ja muokata videoita tekstikomentojen avulla.
- Sora (OpenAI) – Tuleva AI-videoalusta, joka tuottaa realistisia liikkuvia kuvia.
Musiikin ja äänen generointi:
- Google MusicLM – Tuottaa musiikkia tekstikuvauksien perusteella.
- ElevenLabs – Synteettinen äänenluontityökalu, joka voi jäljitellä ihmisten puhetta.
Koodin generointi:
- GitHub Copilot (OpenAI Codex) – Auttaa ohjelmoijia kirjoittamaan koodia.
- Code Llama (Meta) – Avoimen lähdekoodin generatiivinen koodausavustaja.
Missä generatiivista tekoälyä käytetään?
- Sisällöntuotanto: Blogitekstit, markkinointimateriaalit, käännökset.
- Kuvien ja taiteen luonti: Grafiikka, mainokset, peli- ja elokuvakonseptit.
- Ohjelmistokehitys: Automaattinen koodin luonti ja virheiden korjaus.
- Asiakaspalvelu: Chatbotit ja virtuaaliassistentit.
- Lääketiede: Lääkkeiden suunnittelu ja lääketieteellisten kuvien analysointi.
- Pelit ja viihde: Pelimaailmojen ja hahmojen generointi.
- Turvallisuus ja simulaatiot: Deepfake-tunnistus ja kyberturvallisuusanalyysit.
Yhteenveto
Generatiivinen tekoäly luo uutta sisältöä, kun taas ei-generatiivinen tekoäly analysoi ja ennustaa tietoa. Tunnettuja generatiivisia tekoälyjä ovat mm. ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion, GitHub Copilot ja Runway Gen-2. Generatiivinen tekoäly mullistaa monia aloja, mutta sen käyttö herättää myös kysymyksiä eettisistä ja tekijänoikeudellisista haasteista.
